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2020年大学将建100个人工智能特色专业

                                  时间:2018-06-19 12:02                             作者:北大青鸟沙河校区                             来源:北大青鸟沙河校区

  4月10日讯,近日,教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,从科研、人才培养、成果转化三方面对高校做出要求。

2020年大学将建100个人工智能特色专业

  三个节点:到2030年高校成为人工智能发展人才高地

  《计划》中为高校设置了三个人工智能发展节点。 

  2020 年,基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局。

  2025 年,高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升。

  2030 年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。

  这并非国内首份与人工智能人才培养相关的文件。芥末堆了解到,2017年7月,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》和2017年12月,工信部印发了的促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中,也均提到开发基于大数据智能的在线学习教育平台,完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业等内容。

  此外,4月3日,由教育部中外人文交流中心、创新工场人工智能工程院和北京大学联合主办的中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。会上提出,计划在5年内培养500名教师和5000名学生。

  人工智能人才培养的发展,正在随着政策推进而逐渐进入快车道。

  加强人工智能基础理论研究

  《计划》首先对高校在人工智能方面的创新研究做出要求。其中提到,高校需加强人工智能基础理论研究、核心关键技术创新、和人工智能科技创新基地建设,并鼓励高校建设新型科研组织机构,开展跨学科研究。

  同时,在前沿创新方面,《计划》中为高校提到了四点要求。

  1.强化人工智能基础理论研究。

  2.加强人工智能核心关键技术研究。

  3.促进人工智能的技术体系构建。

  4.加强人工智能协同创新和战略研究。

  在研究领域方面,《计划》要求高校促进人工智能、脑科学、认知科学和心理学等领域交叉融合;重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、和量子智能计算等基础理论研究;加快机器学习、计算机视觉、知识计算、自然语言理解、智能芯片等核心关键技术研究,

  此外,《计划》还要求高校需加快人才队伍和创新团队的建设,鼓励、支持高校牵头或参与建设人工智能领域战略研究基地,加大国际学术交流与合作力度。

  到2020 年建设 100 个“人工智能+X”特色专业

  在人才培养方面,《计划》为高校提出了四点要求,同时要求在中小学阶段引入人工智能普及教育,并在职业院校大数据、信息管理相关专业中增加人工智能相关内容,培养人工智能应用领域技术技能人才。

  1.加快人工智能领域学科建设。支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向,推动人工智能领域一级学科建设。

  2.加强人工智能领域专业建设。到2020 年建设 100 个“人工智能+X”复合特色专业;推动重要方向的教材和在线开放课程建设,到2020年编写50本具有高标准的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程。

  3.加强人工智能领域人才培养。到 2020 年建立50 家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

  4.构建人工智能多层次教育体系。构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系;建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台,积极参与科普工作。

  在高校人工智能人才培养的具体方面,《计划》要求高校在完善学科布局、加强专业建设、加强教材建设、加强人才培养力度、开展普及教育、加强国际交流与合作等方面进行投入,同时支持大学生在人工智能方向的创新创业。

  在学科布局中,人工智能基础理论、计算机视觉与模式识别、数据分析与机器学习、自然语 言处理、知识工程、智能系统等相关方向是《计划》重点关注的学科研究方向。同时,《计划》也提出,在专业建设方面,高校需重视人工智能与其他专业教育的学科融合,并要求高校通过产教融合协同育人等方式来加强人才培养力度。

  据了解,在近日公布的首批“新工科”研究与实践项目名单中。其中,“新工科”专业改革类就涵盖了包括人工智能类、智能制造类等项目群。

  实施人工智能技术成果转化

  《计划》提到,教育部将实施“人工智能+”行动,来支持高校在智能教育、智能制造等方面进行科技成果的转化。《计划》还提到,将要通过人工智能技术的发展军民深度融合、鼓励创新联盟建设和资源开放共享、并支持地方和区域创新发展。

  在智能教育方面,《计划》提到在数字校园的基础上向智能校园演进,并探索基于人工智能的新教学模式。同时,还要求学校建立基于大数据的多维度综合性智能评价,支持学校运用人工智能技术实现校园精细化管理,最终实现终身教育定制化。

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